课程简介
00.第零课开班综述 01.第一课AI大模型基本原理 02.第二课python编程基础 03.第三课prompt工程设计与优化 04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型 05.第五课API基础与通过API调用大模型 06.第六课Cursor编程从入门到精通 07.第七课Embedding和向量数据库 08.第八课RAG技术 09.第九课RAG高级技术及实践 10.第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用 11.第十一课LangChain：多任务应用开发 12.第十二课Function Calling与跨模型协作 13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用 14.第十四课AutoGPT原理和实现 15.第十五课Fine-tuning技术与大模型优化 16.第十六课Coze工作原理及应用开发 17.第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发 18.第十八课dify本地部署及应用开发 19.第十九课 PyTorch基础与应用 20.第二十课 PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署 21.第二十一课 tensorflow及应用 22.第二十二课 项目实战：企业知识库 1 23.第二十三课 项目实战：企业知识库 2 24.第二十四课 项目实战：AI搜索类应用 1 25.第二十五课 项目实战：AI搜索类应用 2 26.第二十六课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 1 27.第二十七课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 2 AI大模型课件资料