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本套课程人工智能深度学习系统班第七期，课程以实例的形式进行算法讲解，通俗、易懂、接地气，尽量保证每个学员都能听得懂，学得会；课程从基础的机器学习到当下主流的深度学习，再延伸到计算机视觉，自然语言处理与语音识别覆盖当下AI全部热门领域，让你学到真正有价值的技术，课程文件大小共计177.76G，文章底部附下载地址。

课程介绍：

1.在校学生（专科/本科/研究生及以上）：有较强的数学基础，未来在人工智能领域发展后劲十足； 2.研发管理技术拓展（架构师/大数据/算法研究院/CTO)：已经是研发大牛，需要人工智能算法与大数据处理，提升技术广度与深度； 3.IT转行（JAVA/C/PHP等语言）：具有1-3年左右编程工作经验，对AI感兴趣或有业务需求； 4.非IT兴趣爱好者（拒绝平唐谋求突破)：在自己多年积累的领域有足够的经验，可以将人工智能完美应用在传统领域。

课程目录

第10章 经典视觉项目实战-目标追踪与姿态估计

第11章 transformer实战解读

第12章 图神经网络实战

第13章 面向深度学习的无人驾驶实战

第14章 对比学习与多模态任务实战

第15章 行人重识别实战

第16章 对抗生成网络实战

第17章 强化学习实战系列

第18章 ai黑科技实例

第19章 深度学习模型部署与剪枝优化实战

第1章 直播回放

第20章 面向医学领域的深度学习实战

第21章 自然语言处理经典案例实战

第22章 自然语言处理必备神器huggingface系列实战

第23章 自然语言处理通用框架-bert实战

第24章 知识图谱实战系列

第25章 语音识别实战系列

第26章 推荐系统实战系列

第2章 ai课程所需安装软件教程

第3章 深度学习必备核心算法

第4章 深度学习核心框架pytorch

第5章 opencv图像处理框架实战

第6章 综合项目-物体检测经典算法实战

第7章 图像分割实战

第8章 走向ai论文实验与项目实战的捷径-mmlab实战系列

第9章 经典视觉项目实战-行为识别

信息：7fbcf7f31186eb7612bfc0e36a9e8d99

资料代码

课程下载

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